兼容性矩阵
各模型对 OpenClaw 核心能力的支持程度。选模型前先看这张表。
最后更新：2026-03-19 · OpenClaw v2026.3.13
模型 × 技能调用
| 模型 | Tool Calling | 多轮对话 | 图片理解 | 代码执行 | Thinking | 长上下文 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4-6 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ adaptive | 200K |
| Claude Sonnet 4-5 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ adaptive | 200K |
| GPT-5.4 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | 128K |
| GPT-5.4 Pro | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | 128K |
| Qwen 3.5 Plus | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | 1M |
| MiniMax M2.5 | ✅ | ✅ | ⚠️ 部分 | ✅ | ❌ | 1M |
| Kimi (Moonshot) | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ | ❌ | 128K |
| GLM-5 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | 128K |
| Ollama / glm-4.7-flash | ⚠️ 基础 | ✅ | ❌ | ⚠️ 基础 | ❌ | 32K |
| Ollama / llama3.3 | ⚠️ 基础 | ✅ | ❌ | ⚠️ 基础 | ❌ | 128K |
图例： ✅ 完整支持 · ⚠️ 部分支持/不稳定 · ❌ 不支持
模型 × Channel 功能
| 模型能力 | Telegram | Discord | Slack | 飞书 | Signal | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 文本回复 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 图片发送 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 文件发送 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Emoji 反应 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ |
| 内联按钮 | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ |
| 语音消息 | ✅ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | ✅ |
| 线程/回复 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ |
| 群组对话 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
模型 × Provider 认证
| Provider | API Key | OAuth | 免费额度 | 中国大陆直连 |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic | ✅ | ✅ setup-token | ❌ | ❌ 需代理 |
| OpenAI | ✅ | ✅ Codex OAuth | ❌ | ❌ 需代理 |
| OpenRouter | ✅ | ❌ | 部分模型 | ❌ 需代理 |
| 通义千问 (Bailian) | ✅ | ❌ | 有限免费 | ✅ |
| MiniMax | ✅ | ❌ | 有限免费 | ✅ |
| Moonshot | ✅ | ❌ | 有限免费 | ✅ |
| GLM (智谱) | ✅ | ❌ | 有限免费 | ✅ |
| Qwen Portal | ❌ | ✅ 设备码 | ✅ 2000 次/天 | ✅ |
| Ollama | 任意值 | ✅ signin | ✅ 本地 | ✅ 本地 |
部署 × 操作系统
| 部署方式 | Ubuntu | Debian | macOS | Windows WSL2 | ARM64 |
|---|---|---|---|---|---|
| 安装脚本 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| npm/pnpm | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Docker | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Podman | ✅ | ✅ | ⚠️ | ⚠️ | ✅ |
| Kubernetes | ✅ | ✅ | N/A | N/A | ✅ |
| From Source | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Skill 依赖矩阵
部分 Skill 需要外部工具或 API Key：
| Skill | 需要 | 安装命令 | 优先级 |
|---|---|---|---|
| summarize | summarize CLI | npm i -g @nicepkg/summarize | ⭐⭐⭐ |
| firecrawl-search | FIRECRAWL_API_KEY | firecrawl.dev | ⭐⭐ |
| gemini-* | GEMINI_API_KEY | ai.google.dev | ⭐⭐ |
| edge-tts | Node.js | 内置 | ⭐ |
| playwright | Chromium | npx playwright install chromium | ⭐⭐ |
| himalaya | himalaya CLI | cargo install himalaya | ⭐ |
| nano-pdf | uv + Python | pip install uv | ⭐⭐ |
| scrapling-fetcher | Python + deps | pip install scrapling | ⭐⭐⭐ |
按场景推荐模型
🇨🇳 中文对话 + 低成本
推荐：MiniMax M2.5 或 Qwen 3.5 Plus
- 中文理解好
- 成本低（¥0.002/千 tokens）
- 1M 上下文
🧠 逻辑推理 + 代码
推荐：Claude Opus 4-6
- 推理能力最强
- 代码生成优秀
- 支持 Thinking 模式
🔒 隐私优先 + 离线
推荐：Ollama + glm-4.7-flash
- 本地运行
- 零 API 成本
- 数据不出境
🌐 灵活切换模型
推荐：OpenRouter
- 一个 API Key 访问所有模型
- 自动路由到最便宜的 Provider
- 按量计费
使用建议
如何选择
- 先确定你的使用场景（中文对话？代码？多模态？）
- 在模型矩阵中找到能力匹配的模型
- 检查 Provider 认证方式是否可行（大陆直连？）
- 选择部署方式
- 安装需要的 Skill
注意事项
- 免费额度用完后可切换到其他 Provider
- 本地模型需要足够的 RAM/GPU
- Tool Calling 能力对 Skill 执行至关重要